El hombre no llegó a la Luna, la Tierra es plana, las vacunas causan autismo y el cambio climático no existe. Son afirmaciones que, pese a haber sido ampliamente refutadas por la evidencia científica, siguen circulando y encontrando eco en nuestra sociedad.
Si en el pasado el acceso al conocimiento estaba reservado a unos pocos privilegiados, hoy nuestro acceso a la información es prácticamente ilimitado. Al mismo tiempo, la generación y difusión de contenidos ya no está en manos de unos pocos: cualquiera puede crear y publicar información capaz de llegar a miles o incluso millones de personas.
Este cambio de paradigma nos enfrenta, más que nunca, a la necesidad de desarrollar un pensamiento crítico ante la avalancha de información que recibimos. Necesitamos herramientas que nos permitan distinguir entre ciencia y anticiencia, identificar sesgos y falacias argumentales y evaluar la fiabilidad y relevancia de la información que encontramos en medio de todo ese ruido.
La charla nos ofrece unas nociones básicas y herramientas prácticas para aprender a hacerlo.
Sonia Mato Díaz es Profesora Titular de la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Complutense de Madrid, donde imparte docencia en los grados de Ingeniería Química e Ingeniería de Materiales y en el máster en Materiales para el Futuro. Es Licenciada en Ciencias Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid y Doctora en Ingeniería de los Materiales por la Universidad de Manchester (Reino Unido). Ha sido Marie Curie Fellow en el Leibniz Institut IFW Dresden e investigadora Juan de la Cierva.
La actividad, de carácter divulgativo y abierta al público, está organizada por la asociación Women in Nuclear (WiN) con motivo de la 52.ª Reunión Anual de la Sociedad Nuclear Española en A Coruña. Su objetivo es acercar la ciencia a la sociedad de una forma amena, accesible y participativa, despertando la curiosidad y fomentando el pensamiento crítico entre personas de todas las edades y niveles de formación.
* Imagen cabecera generada mediante IA con ChatGPT (OpenAI), 2026.